Detail kurzu
Microsoft Power BI II. - Import údajov pomocou editora Power Query
IT LEARNING SLOVAKIA, s.r.o.
Popis kurzu
Základný problém pri tvorbe reportov je import údajov zo zdroja a ich správny tvar. Bez správneho tvaru sa s údajmi bude zle pracovať, alebo sa nebudú dať použiť vôbec. Náročnosť spracovania je dosť závislá aj od typu používaného zdroja. V prípade databáz môže ísť o jednoduchý proces, v prípade exportov v súboroch ako sú .xlsx alebo .csv môže ísť o zložitejší proces. V prípade Excel súboru tvoreného manuálne používateľom, môže ísť o veľmi zložitý proces čistenia. Ďalšia dôležitá téma je ako budú údaje pribúdať a ako sa budú aktualizovať. Celý proces importu by mal byť plne automatický. Posledný element importu je problém niekoľkých tabuliek v modeli a ich systém vzťahov.
Hlavný nástroj Power BI pre import údajov je nástroj Power Query. Ide o intuitívny nástroj, ktorý umožňuje upraviť údaje v grafickom prostredí bez potreby písania kódu. Poskytuje sadu nástrojov na čistenie nesprávne zapísaných údajov ako napr. dátum v textovom tvare. Okrem toho má k dispozícií nástroje na transformáciu tabuľky do správneho tvaru. Toto je dôležité napr. pri exotických tvaroch tabuľkiek z Excel súborov ktoré treba transformovať na databázový tvar. Okrem importovacieho nástroja má Power BI systém vzťahov, ktorý je podobný ako vzťahy v relačných databázach. Narozdiel od databáz je však v Power BI dôležité mať schému vzťahov v špecifickom tvar tzv. hviezdy (en: Star schema). V Power Query to v praxi znamená zlučovanie alebo delenie tabuliek do takého tvaru aby výpočty vo vizuálcoh a v jazyku DAX boli čo najjednoduchšie.
Školenie Microsoft Power BI II. - Import údajov pomocou editora Power Query sa zameriava na 3 oblasti. V prvom rade je to prehľad dôležitých zdrojov ako sú databázy alebo súborové exporty, a použitie správnych konektorov pre daný zdroj. Napr. výber údajov z Excelu má niekoľko kontektorov v závislosti od miesta uloženia a spôsobu aktualizácie údajov. Druhá sa zaoberá prehľadom všetkých nástrojov ktoré Power Query disponuje. Tým sa rozumie nie len čistenie údajov v stĺpcoch ale aj správny tvar tabuľky, alebo eliminácia duplicít. Tretia oblasť sa zaoberá vytvorením modelu v tvare hviezdy (en Star chema). Je to oblasť ktorá nie je vôbec intuitívna ak nie je urobená dobre tak výsledný model komplikuje výpočty v reporte. Dané oblasti nie sú vyučované samostatne ale ako ucelený blok zameraný vždy na konkrétny zdroj údajov pre jeho potreby.
Kurz Power BI 2 priamo nadväzuje na predchádzajúci kurz Power BI 1, v ktorom sa preberajú základy používania technológie Power BI. Záujemca o kurz Power BI 2 by mal poznať technológiu Power BI minimálne na úrovni kurzu Power BI 1. Praktická znalosť práce s Excel súbormi je výhoda. Znalosť SQL databáz nie je pre absolvovanie kurzu potrebná, ale podstatne pomôže pre rýchlejšie pochopenie súvislostí. Dátový model Power BI a Power Query totiž používajú veľa databázových konceptov ako sú databázové tabuľky, vzťahy alebo spájania dotazov operáciou JOIN a UNION.
Obsah kurzu
===Úvod do spracovania údajov - Príprava údajov pre Power BI - Čo je to sémantický (dátový) model - Základná databázovej teórie - Aký tvar musia mať údaje, ktoré vstupujú do dátového modelu - Príklady nesprávnych tvarov tabuliek, ktoré potrebujú transformáciu a čistenie - Práca so vzťahmi v Power BI - Čo je to Kardinalita vzťahu a ako ovplyvňuje model - Ako funguje automatické zisťovanie kardinality - Čo je to smer filtrovania a ako súvisí s kardinalitou - Obmedzenia pri zmene kardinality a smeru filtrovania - Dátový model typu hviezda (EN: Star schema) - Potenciálne problémové scenáre pri vytváraní vzťahov - Čo je to model hviezda, a ako ho použiť na riešenie problémov vo vzťahoch - Ako vytvoriť model hviezda - Ako naplánovať výber údajov tak aby fungovala aktualizácia automaticky - Aké sú možnosti aktualizácie údajov a aktualizácie reportu - Ktoré aktualizácie fungujú aj cloude powerbi.com, čo je to brána údajov. - Potenciálne chyby pri výbere konektora z hľadiska aktualizovania údajov - Režimy výberu údajov - Rozdiel medzi Import a Direct Query - Vplyv režimov na aktualizáciu ===Editor Power Query - Predstavenie editora dotazov Power Query - Popis základného prostredia - Práca s panelom použité kroky - Základné transformačné nástroje - Filtrovanie riadkov alebo stĺpcov - Dátové typy vs formátovanie údaja - Nástroje na čistenie a konverziu hodnôt - Eliminácia duplicitných údajov - Nástroje na transformovanie tabuľky - Nástroje na analýzu kvality údajov v stĺpcoch - Vypočítané stĺpce - Základný syntax výpočtov - Prehľad operátorov - Výpočty s podmienkou IF - Spájanie a delenie dotazov - Panel dotazov a efektívna organizácia dotazov do skupín - Kopírovanie dotazov v režime duplikát a odkaz - Spojenie niekoľkých dotazov v režime „Pripájacie dotazy“ (Append query) - Spojenie niekoľkých dotazov v režime „Zlučovacie dotazy“ (Merge query) - Čo sú to úrovne ochrany (privacy levels) a ich správne nastavenie - Rozdiel medzi vytvorením vzťahu v Power BI a spojení dotazov v PowerQuery - Pokročilá práca v dotazoch - Úvod do editora jazyka M - Parametrizácia dotazov - Vytvorenie vlastnej funkcie - Optimalizačné nástroje - Význam automatickej časovej analýzy a jej nahradenie vlastným kalendárom - Vytvorenie a nastavenie špeciálnych agregačných tabuliek - Nastavenie prírastkového obnovenia (incremental refresh) - Optimalizácia veľkosti dátového modelu z pohľadu kardinality ===Práca so základnými zdrojmi údajov - SQL Databázy - Typy SQL databáz - Ako sa orientovať v SQL databáze - Výhody SQL databázy ako hlavného zdroja údajov - Problém výberu údajov z informačných systémov (napr. SAP) - Excel súbory - Čo je a čo nie je Excel súbor - Automatické exporty v súboroch Excelu - Najčastejšie problémy s Excel exportom - Typy tabuliek a potrebné transformácie - Problémy, ktoré môžu nastať pri čistení Excel údajov - Ako predísť dodatočným zmenám v zdroji údajov ktoré môžu spôsobiť nefunkčnosť dotazu - Exporty v plaintext súboroch - Definovanie pojmu plain text súbor a pojmu kódovanie - Problémy s regionálnymi konvenciami zápisu hodnôt - Plaintext súbory typu CSV - Typické konverzie a čistenie súboru CSV - Súborové exporty typu XML a JSON - Ďalšie zdroje - Výber jednoduchej tabuľky na webe - OLAP kocky a ich výhodyCieľová skupina
mierne pokročilýHodnotenie
Organizátor
Ďalšie termíny kurzu
Podobné kurzy
podľa názvu a lokality
